Статистические методы в логистике

Создано admin . Опубликовано в Полезные материалы

statistika

Статистические методы в логистике – методы и способы сбора, анализа и описания информации.

Статистические методы используются комплексно или системно. Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из 3 основных стадий:

1) Сбор первичной статистической информации;

2) Статистическая сводка и обработка первичной информации;

3) Обобщение и интерпретация статистической информации.

При изучении статистической информации широкое применение имеет бухгалтерско-аналитический, графический методы и метод наименьших квадратов. Так же методы: расчетно-аналитические, математической статистики, математического программирования, прогнозирования и другие. Данные методы применяются во многих дисциплинах, в том числе и в логистике и в управлении цепями поставок.

    1. Сущность бухгалтерско-аналитический метода заключается в сопоставлении предельного дохода и предельных издержек. Критерием увеличения объема производства является условие MR≥MC.

    Таблица 1

    Пример бухгалтерско-аналитического методаtablic2

  1. Графический метод помогает проследить за движением собственности на сырье и готовую продукцию. Главное достоинство графического метода в том, что он наглядно отображает многообразные связи, характерные для современного маркетинга, и располагает институты канала распределения в логистической последовательности. При графическом методе необходимо на один график нанести кривые зависимости предельных издержек и предельного дохода от объёма производства или величины материального потока. Максимальная прибыль это точка пересечения кривых предельных издержек и предельного дохода.tablic1 

     

    Рис. 1 Зависимость предельных издержек и дохода от грузооборота

    1. Сущность метода наименьших квадратов заключается в том, что на основе массовых данных используется корреляционно-регрессионный анализ исследуемой зависимости предельного дохода и предельных издержек от объема материального потока.
    2. Корреляционный анализ, представленный коэффициентом корреляции, измеряет степень линейной зависимости между двумя переменными. Если в регрессии акцент делается на прогнозировании одной переменной от другой, то в корреляции акцент ставится на степень, в которой линейная модель может описать взаимосвязь между двумя переменными.
    3. Расчетно-аналитический метод применяется при разработки решений, направленных на развитие и совершенствование имеющихся тенденций, заложенных в ходе производственно-хозяйственной деятельности управляемого объекта. Расчетно-аналитические методы представляют собой сочетание анализа результатов деятельности субъекта управление в области, связанной с предполагаемым решением, и прогнозных расчетов дальнейших тенденций его развития. Смысл обоснования решения с помощью этого метода заключается в проведении углубленного анализа фактических данных, выборе методов аппроксимации явления, установление конечной формулировки решения и определений программы его выполнения.
    4. Метод математической статистики применяется в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистические методы, являясь основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль, особенно в прогнозировании поведения экономических и других показателей деятельности фирмы.
    5. Метод математического программирования применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью метода математического программирования решают задачи нахождения кратчайшего пути, критического пути, максимального потока, минимизации стоимости потоков в сети с ограниченной пропускной способностью и др.
    6. Метод прогнозирования. Эффективность управления определяется надежностью предварительных исследований тенденций развития объекта управления, которые способны обеспечить разработку и реализацию наиболее оптимальных решений. В связи с этим прогнозирование становится важнейшим, а иногда и решающим фактором в достижении успеха. В снабженческой, производственной и распределительной логистике широко используется данный метод, поскольку прогноз анализируемых процессов является основой принятия управленческих решений при оперативном, тактическом и стратегическом планировании. От точности и надежности прогноза зависит эффективность реализации различных логистических операций и функции: от оценки вероятности дефицита продукции на складе до выбора стратегии развития фирмы.

    Также применяются такие методы, как экстраполяция, исчисления средних запасов товарно-материальных ценностей, определения равномерности поставок, индексный метод анализа факторов динамики объема реализации продукции и услуг и многие другие.

    Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, т.е. путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая – как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента.

С Уважением, Эдуард Тихонов!

Похожие материалы:

Понравилась статья? - поделитесь ею со своими друзьями!

Хотите Быть В Курсе Всех Новинок Сайта?!

Подпишитесь прямо сейчас, и получайте обновления на свой E-Mail:

Ваш E-Mail в безопасности

Есть что сказать? - Комментируй!

Комментарии Facebook

А Вы что думаете?